视频简介

《This is AGI: Sequoia AI Ascent 2026 Keynote》 https://www.youtube.com/watch?v=LRo33rnv6rQ

这是红杉资本在他们的 AI Ascent 2026 会议上的分享，以下是我的笔记总结。

注意，红杉资本，更注重的创业和市场，所以不是纯技术的分享。

Waves of Technology

首先 Pat 回顾了过去几十年，技术每十年一个的浪潮：

  1. 60年代：半导体。典型：仙童、英特尔
  2. 70年代：系统。典型：微软、苹果
  3. 80年代：网络。典型：思科、戴尔
  4. 90年代：互联网。典型：Google、Amazon
  5. 00年代：应用。典型：Paypal、Facebook
  6. 10年代：移动。典型：TikTok、Instagram
  7. 20年代：AI。典型：OpenAI、Anthropic

但，这次 AI 的 Wave 和之前有很大的不同，主要有三点：

  1. AI 是最大的一次 Wave。不论是 AI 公司融资规模、上市规模，还是他要吃掉的市场份额，都是过去所有 Wave 之和。而且 AI 是第一次，同时吃掉软件和服务。
  2. AI 是最快的一次 Wave。
  3. AI 是和之前不同的一次 Wave。之前所有的 Wave 都是「Communication」的变革，但 AI 这次是「Computation」的变革。

Different kind of wave

目前 AI 发展的三个关键点：

  1. 2022年11月，ChatGPT 发布。大家知道了预训练。
  2. 2024年12月，OpenAI o1 发布。大家知道了 AI 可以推理。
  3. 2025年11月，Claude Code + Opus 4.5。AI 有了长时间执行的 Agent 能力。

This is AGI

Pat 认为，现在就是 AGI 了。

虽然红杉不是技术专家，他们是研究市场、用户和创业的。但是「你可以给 Agent 指派任务，Agent 可以从失败中重试，直到完成这个任务」，在他看来，这就是 AGI 了。

然后是一个老生常谈的比喻：马车和汽车。

  • 马车只能带来 10% ~ 40% 的提升
  • 汽车能带来 10x ~ 40x 的提升

So what?

接着，Pat 也发问，知道了这些，又能怎样？

Pat 自己提出了一个「MAD」框架：

  • Moats 护城河：如果你现在做一个产品，可以从技术角度出发。但是现在 AI 时代，技术变化太快了。所以能成为护城河的东西，必须要从客户角度、市场角度出发。
  • Affordance 上手直觉：三岁的孩子看见锤子就能明白这是做什么的。但是现在的 Agent 上手难度还是太高，比如 Claude Code。
  • Diffusion 技术扩散：技术发展速度快，比用户的落地速度快多了，这里面的差距，就是机会。

然后是 Sonya 介绍了当下的状态。今年 2026 年，就是 Agent 之年。

目前有两个最有代表性的 Agent：

Year of Agent

  1. Claude Code：面向开发人员的
  2. OpenClaw：面向通用工作的

Agent 就是 Get Things Done 的能力，具体来说，包含三个层次：

What makes an agent

  1. Model：LLM 模型。Agent 的大脑，负责逻辑、思考、计划。
  2. Tools：执行具体的动作。可以是 MCP、API、CLI 等。
  3. Harness：约束。制定目标，并且如何不断地向目标迭代。

然后是 Konstantine 来分享 What is the next.

首先 Konstantine 将人类的所有工作，划分成了「体力工作」和「认知工作」。

Physical Work vs Cognitive Work

我们过去已经经历过了「体力工作」的革命，现在正在进行的是「认知工作」的革命：

Industrial Revolution

人类很长一段历史，体力工作只能靠人力和动物来完成。工业革命后，这些体力工作逐步由蒸汽机、内燃机、电动机代替了。到现在，地球上可能 99% 的体力工作，都是机器来完成的。

Cognitive Revolution

然后是当下的「认知革命」。从 1950 年代开始，我们有了电子计算机，开始承担认知的工作，直到现在出现了神经网络。

Cognitive Revolution 2

结合历史，我们可以预测到未来，认知革命将会带来一个人类历史更大的变革。

最后，Konstantine 分享了四个故事，这四个故事内容也很长，这里就不赘述了，有兴趣的同学可以网上找原片看看了。

让我感触最深的，首先是两个概念上的：

  1. 这次的 Agent，不是以往「工业革命」，而是「Cognitive 革命」。
  2. 这次的 Agent，不是以往「Communication」的改变，而是「Computation」的改变。

其次，现在真的进入了 Agent 时代。

想想我每日的工作。去年的时候，我们还是用着 ChatGPT、Cursor 这种 ChatBot、或者辅助编程的方式，来提升效率。

今年基本所有的开发，都已经切换到了 Claude Code，这种给他命令，他自己去完成了。

甚至现在 Hermes，可以给一个非常大的任务，比如完成一个很复杂的功能、或者做一个很大的技术重构。他自己可以不断地迭代（上百次），自己去尝试、调用工具，写代码、跑测试、自己运行、部署测试环境、自己测试，直至目标完成。